Проверка начальной загрузки

Возьмите несколько случайных выборок из набора данных и повторно запустите статистический анализ

Проверка начальной загрузки в SPSS (простой метод случайной выборки)

Методика начальной проверки доступна при проведении определенной статистики в SPSS версии 21. * Эти статистические данные включают t-критерий для одной выборки, t-критерий независимых выборок, односторонний дисперсионный анализ, точный критерий Фишера, хи-квадрат, отношение шансов, относительный риск. , Тест Макнемара, t-тест с повторными измерениями, фи-коэффициент, точечная бисерия, ранговая бисериальная, бисериальная, ро Спирмена, r Пирсона, логистическая регрессия, полиномиальная логистическая регрессия, пропорциональная регрессия шансов, множественная регрессия, ANOVA с фиксированными эффектами, ANCOVA МАНОВА, МАНКОВА, регрессия Пуассона и отрицательная биномиальная регрессия.

Вот шаги для проведения начальной загрузки с помощью простой техники случайной выборки в SPSS:

1. В интерфейсе окна SPSS для выполняемой статистики щелкните Bootstrap.кнопка.

2. Нажмите на поле для Perform самозагрузкой, чтобы выбрать его. (Оставьте Nумбру образцов:поле как 1000 и Samplingтаблицу как Si м. PLE)

3. Щелкните Продолжить.

4. В интерфейсе выходного файла найдите таблицу под названием «Bootstrap for.»В нижней части выходных данных.

5. Среднюю разницусмотрите в столбцах таблицы « Средняя разница» и «95% доверительный интервал». 95% -ный доверительный интервал начальной загрузки средней разницы является первичным выводом, полученным в результате анализа начальной загрузки.

6. Информацию о различиях в пропорциях смотрите в столбцах таблицы « Значение» и «95% доверительный интервал». 95% доверительный интервал начальной загрузки для значения является первичным выводом, полученным в результате анализа начальной загрузки.

7. Корреляции см. Встроках таблицы « Корреляция» и «95% доверительный интервал». Загрузочный 95% -ный доверительный интервал коэффициента корреляции Пирсона является основным выводом, полученным в результате бутстрэп-анализа.

8. Для коэффициентов бета посмотрите столбцы B и 95% доверительный интервалтаблицы. 95% доверительный интервал начальной загрузки бета-коэффициента является первичным выводом, полученным в результате анализа начальной загрузки.

Проверка начальной загрузки в SPSS (метод стратифицированной случайной выборки)

В SPSS есть еще более мощная методология начальной загрузки. Метод стратифицированной случайной выборки позволяет исследователям случайным образом выбирать из различных слоев предикторов, искажающих факторов или демографических переменных в зависимости от того, что требуется в вопросах исследования для проведения анализа чувствительности и подгруппы. Он доступен для всех вышеупомянутых статистических тестов, доступных в SPSS.

Вот шаги для проведения начальной загрузки с использованием метода стратифицированной случайной выборки в SPSS:

1. В интерфейсе окна SPSS для выполняемой статистики щелкните Bootstrap.кнопка.

2. Нажмите на поле для Perform самозагрузкой, чтобы выбрать его. (Оставьте Nумбру образцов:поле как 1000).

3. В сэмплированиятаблице, нажмите на S тратифицированнойкнопку , чтобы выбрать его.

4. На основании исследования вопроса, конкретного пласта (предиктора, путая, или демографической переменной), или при необходимости отбора проб, выбрать , какие переменные (ы) в Variables:коробка, которые должны быть случайной выборки из в наборе данных.

5. Щелкните Продолжить.

6. Щелкните ОК.

7. В интерфейсе выходного файла найдите таблицу под названием «Bootstrap for.»В нижней части выходных данных.

8. Среднюю разницусмотрите в столбцах таблицы « Средняя разница» и «95% доверительный интервал». 95% -ный доверительный интервал начальной загрузки средней разницы является первичным выводом, полученным в результате анализа начальной загрузки.

9. Информацию о различиях в пропорциях, нескорректированных отношениях шансов, скорректированных отношениях шансов или относительном риске смотрите в столбцах « Значение» и «95% доверительный интервал»таблицы. 95% доверительный интервал начальной загрузки для значения является первичным выводом, полученным в результате анализа начальной загрузки.

10. Корреляции см. Встроках таблицы « Корреляция» и «95% доверительный интервал». Загрузочный 95% -ный доверительный интервал коэффициента корреляции Пирсона является основным выводом, полученным в результате бутстрэп-анализа.

11. Для коэффициентов бета посмотрите столбцы B и 95% доверительный интервалтаблицы. 95% доверительный интервал начальной загрузки бета-коэффициента является первичным выводом, полученным в результате анализа начальной загрузки.