Тотал по футболу NCAA с гандикапом: прибыльные системы больше / меньше

Многие игроки, делающие ставки на американский футбол, сосредотачиваются на разбросе очков NCAAF и игнорируют тотал. Это не имеет большого смысла, поскольку во многих случаях цифры в NCAA мягче, чем в NFL.

Во-первых, немного об основах. Когда вы учитесь футболу в колледже, важно выбрать лучшее число. Наличие нескольких онлайн-букмекеров позволяет легко находить игры, в которых есть смысл или даже больше. Вы можете использовать эти расхождения в своих интересах.

Цифры в NCAA будут выше, чем у профессионалов. Намного больше очков, потому что защита не так хороша. Вот ключевые цифры для ставок на тотал колледжа. Среднее число профессионалов сейчас составляет около 45,7, в то время как в колледже вы увидите в среднем 57.

Лучшие системы ставок на тоталы по футболу в колледже

Так как же подсчитать итоги гандикапа большинства людей? Самая простая стратегия - посмотреть на средние оценки обеих команд. Там, где публика не справляется, она, как правило, сосредотачивается на атакующих цифрах обеих команд. Они просто складывают две средние оценки и сравнивают это число с общей суммой, установленной в книгах.

Я собираюсь предостеречь от такого упрощенного ограничения. Вы быстро узнаете, что наиболее очевидная ставка, как правило, проигрышная, и у меня есть много данных для ее подтверждения.

Более точным показателем было бы объединение того, сколько очков набирает и позволяет команда. Например, если команда набирает в среднем 24,4 ppg и допускает 18,6 ppg. Средний общий балл составляет 43. Вы должны вычислить это число для другой стороны, сложить два и разделить на 2.

Лучшие общие системы NCAAF для UNDER

Две футбольные команды NCAA набрали в среднем больше очков

Когда две школы получают в среднем больше, чем установлено, большинство начинающих игроков хотят выиграть. Я провел подсчеты двух команд, набрав в среднем больше суммарных очков, чем общее количество.

Под Над Толкать Меньше Win%
89864628 год58,2%

Результаты были очень четкими, и с более чем 1500 набором образцов игр есть много данных, подтверждающих игру на нижнем уровне.

Следующей моей мыслью было посмотреть, имеет ли значение время года. Я полагал, что в начале сезона средние показатели команды могут немного отличаться из-за небольшого размера выборки и игры с более низкими / превосходящими соперниками. Итак, это все ситуации, когда обе школы набирают в среднем больше, чем общее количество.

Неделя Под Над Выиграть %
26657 год53,7%
3685854,0%
4603265,2%
5715556,3%
6656052,0%
77744 год63,6%
8775259,7%
9765956,3%
10715556,3%
11694759,5%
12864764,7%
13735158,9%
1431 год2456,4%
Всего89064158,1%

Данные определенно предполагают подождать до 4-й недели, чтобы по-настоящему начать действовать, но это было выгодно в долгосрочной перспективе как на 2-й, так и на 3-й неделе. Если вы хотите увидеть, какие игры подпадают под эту систему в течение сезона, просто нажмите на нее. ссылка на сайт.

Strong Winds = Игры с меньшим количеством очков

Одной из причин, по которой линия может быть установлена ​​ниже средней оценки, является погода. Все думают, что снег и дождь - это неблагоприятные условия, мешающие засчитываться атакующим, но на самом деле я обнаружил, что ветер оказывает наибольшее влияние.

Вот как разные средние скорости ветра связаны с понижением числа в недавнем исследовании, которое я провел.

Скорость ветра Побед Убытки Рентабельность инвестиций
0227245-6,3%
11461370,4%
2285300-5,4%
3430468-6,9%
4528573-6,7%
5489525-5,9%
6477457-0,5%
7417431-4,1%
83303061,2%
92832493,8%
102281935,6%
11155167-5,9%
121421330,7%
131127615,8%
14836311%
15735312,4%
163942-6%
1731 год21 год15,4%
1832292,4%
19221419,7%
20+57 год3422,9%

Все начало разворачиваться на отметке 8+ миль в час. Вот результаты.

Скорость ветра Побед Убытки Рентабельность инвестиций
8+158713804,3%
13+44933212%

Обычно, когда ветер начинает дуть со скоростью 13+ миль в час, я собираюсь внимательно посмотреть на НИЖНЕЕ. Если мне нравится ОВЕР, я, скорее всего, выкину его, если ветер дует со скоростью 8 миль в час.

Обе школы в последнее время превысили общий показатель с высокой рентабельностью

В ставках существует предвзятое отношение к новизне. Широкая публика смотрит на команды, которые движутся в одну сторону, и думает, что это будет продолжаться. Таким образом, само собой разумеется, что когда встречаются две команды, которые проигрывали в своих последних играх, вы, возможно, захотите пойти навстречу публике и взять на себя проигрыш. Вот ситуация, которую я посмотрел.

Две команды, набравшие более 30 очков в сумме последних трех тоталов. UNDER был довольно прибыльным в этом месте.

Под Над Выиграть %
846556,4%

Эти результаты основаны на совокупном балле по отношению к общей сумме. Например, команда 1 проигрывает в своей первой игре на 2. Затем в следующие две недели они превышают отметку на 35. Их совокупная разница составляет более 30 очков, что делает игру хуже.

Эти числа также основаны на общих итогах игры, а не на счете отдельной команды. Игра со счетом 42 может закончиться со счетом 48-14. Допустим, команда 1 проигрывала. Эта игра все еще превысила заявленное на 20. Это предпочтительная ситуация для игры в андерсинге. Одна из задействованных команд не способствовала завышенному результату.

Это относительно небольшой размер выборки, но он оправдан, поэтому я определенно буду рассматривать эти команды в будущем. Вот система, если вы когда-нибудь захотите ее проверить.

Вы также должны принять УНИВЕРСАЛЬНОСТЬ, когда смотрите на команды, которые набирают много очков.

Прибыльная футбольная стратегия NCAA для НАД

Команды, набравшие меньше очков, чем их максимальная сумма

Мы знаем, насколько силен недостаток, когда команды набирают в среднем больше, чем тотал. А как насчет того, когда команды усредняют меньше? Я использовал 52 точки или больше в качестве базового уровня. Был получен ошеломляющий пул данных из 1244 игр. Из них в 55,8% случаев превышали наличные, что составляет рекорд 668-555-21 (54,6%). Средняя итоговая оценка составила 64,2. Это более чем на 10 пунктов выше базового уровня.

Целый пункт меньше высокой суммы

Я решил ужесточить систему, чтобы посмотреть, смогу ли я избавиться от необходимости откладывать так много экшена / сока каждую неделю. Я изменил среднюю оценку на целых три балла меньше общей. Я также поднял базовый уровень до 63 баллов и более. Это устранило многое, но по-прежнему вернуло большой объем данных. Рекорд больше / меньше в этом сценарии был 159-130-4. Это увеличило процент выигрыша по сверх-ставкам до 55%.

Конечно, если у вас есть местная книга, которая не имеет представления о том, что вы делаете, вы можете иногда использовать коррелированные стороны с итогами. Вы можете совершить убийство, изменив шансы в свою пользу.

ПОПУЛЯРНЫЕ СТАТЬИ